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Data Scientist (Python, LLM, Microsoft Fabric, Azure, ETL) (m/w/d)

Über unseren Mandanten

Unser Mandant ist ein innovatives Unternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Geschäftsmodelle und Digitalisierung. Mithilfe moderner Analyseverfahren, KI-Technologien und Cloud-Plattformen werden datenbasierte Entscheidungen unterstützt und innovative Lösungen entwickelt.

Ihre Aufgaben

Datenanalyse & Machine Learning

• Analyse, Modellierung und Segmentierung großer Datenbestände
• Entwicklung von Scoring-, Prognose- und Machine-Learning-Modellen
• Integration von KI-Komponenten (z. B. LLMs, Predictive Analytics, Anomalieerkennung)
• Identifikation neuer datengetriebener Use Cases

Datenplattform & Engineering

• Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
• Entwicklung moderner Datenpipelines und analytischer Datenmodelle
• Sicherstellung der Datenqualität sowie Monitoring und Validierung
• Integration interner und externer Datenquellen über APIs

Reporting & Zusammenarbeit

• Entwicklung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen
• Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Vertrieb, Marketing und Softwareentwicklung
• Überführung analytischer Prototypen in produktive Anwendungen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, Scikit-Learn) und SQL
• Erfahrung mit Datenmodellierung, statistischer Analyse und Machine Learning
• Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Cloud- oder Data-Plattformen (z. B. Microsoft Fabric oder Azure)
• Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI von Vorteil
• Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Rahmenbedingungen

• Attraktives Gehaltspaket mit umfangreichen Zusatzleistungen
• Flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche
• Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Möglichkeit
• 30 Urlaubstage
• Moderne Cloud- und Data-Technologien
• Spannende Projekte im Bereich Data Science, KI und Analytics
• Flache Hierarchien sowie ein motiviertes und interdisziplinäres Team
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten